Magenta는 TensorFlow를 기반으로 한 오픈 소스 프로젝트로, 인공지능을 활용하여 예술과 음악을 창작하는 도구를 제공합니다. 이번 글에서는 Magenta를 사용하여 간단한 AI 음악을 생성하는 방법을 소개하겠습니다. 이 가이드는 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 구성되어 있으니 천천히 차근차근 잘 따라오시길 바래요.

준비 작업

Python과 Magenta 설치하기

우선 Python과 Magenta를 설치해야 합니다. 다음 명령어를 사용하여 필요한 패키지를 설치할 수 있습니다:

pip install magenta

기본적인 설정

Magenta를 사용하여 음악을 생성하기 위해서는 기본적인 설정이 필요합니다. 여기서는 MelodyRNN 모델을 사용하여 음악을 생성합니다:

import magenta.music as mm
from magenta.models.melody_rnn import melody_rnn_sequence_generator
from magenta.protobuf import generator_pb2
from magenta.protobuf import music_pb2

# MelodyRNN 모델 불러오기
model_name = 'attention_rnn'
bundle = mm.sequence_generator_bundle.read_bundle_file('attention_rnn.mag')
generator_map = melody_rnn_sequence_generator.get_generator_map()
melody_rnn = generator_map[model_name](checkpoint=None, bundle=bundle)
melody_rnn.initialize()

음악 시퀀스 생성

이제 모델을 사용하여 음악 시퀀스를 생성할 수 있습니다. 다음 코드는 기본적인 시퀀스를 생성하는 예제입니다:

# 기본 시퀀스 설정
num_steps = 128 # 생성할 스텝 수
temperature = 1.0 # 생성 온도

# 시퀀스 생성 요청 설정
input_sequence = music_pb2.NoteSequence()
generator_options = generator_pb2.GeneratorOptions()
generate_section = generator_options.generate_sections.add()
generate_section.start_time_seconds = 0
generate_section.end_time_seconds = num_steps

# 시퀀스 생성
sequence = melody_rnn.generate(input_sequence, generator_options)
mm.sequence_proto_to_midi_file(sequence, 'generated_music.mid')

전체 코드 예제

아래는 위의 모든 단계를 포함한 전체 코드 예제입니다:

import magenta.music as mm
from magenta.models.melody_rnn import melody_rnn_sequence_generator
from magenta.protobuf import generator_pb2
from magenta.protobuf import music_pb2

# MelodyRNN 모델 불러오기
model_name = 'attention_rnn'
bundle = mm.sequence_generator_bundle.read_bundle_file('attention_rnn.mag')
generator_map = melody_rnn_sequence_generator.get_generator_map()
melody_rnn = generator_map[model_name](checkpoint=None, bundle=bundle)
melody_rnn.initialize()

# 기본 시퀀스 설정
num_steps = 128 # 생성할 스텝 수
temperature = 1.0 # 생성 온도

# 시퀀스 생성 요청 설정
input_sequence = music_pb2.NoteSequence()
generator_options = generator_pb2.GeneratorOptions()
generate_section = generator_options.generate_sections.add()
generate_section.start_time_seconds = 0
generate_section.end_time_seconds = num_steps

# 시퀀스 생성
sequence = melody_rnn.generate(input_sequence, generator_options)
mm.sequence_proto_to_midi_file(sequence, 'generated_music.mid')

이 코드는 간단한 AI 음악 생성의 기본적인 구조를 제공합니다. 실제 음악 생성의 품질을 높이기 위해서는 다양한 파라미터와 설정을 조정할 수 있습니다.

마무리

이번 글에서는 Magenta를 사용하여 간단한 AI 음악을 생성하는 방법을 소개했습니다. Magenta는 예술과 음악 창작을 위한 강력한 도구로, 이를 통해서 음악과 관련하여 여러 창의적인 작업을 할 수 있습니다. 다음 포스트에서는 Python과 Scikit-learn을 사용해서 간단한 의료 데이터를 분석하는 프로그램을 만들어 보도록 하겠습니다.